🤭 找到了一个 Google AIO 的数据查询方法

鸡仔说： 分享了一个小妙招：通过在 Google Search Console 中筛选65个字符以上的超长查询词，可以间接识别出来自 AI Mode 和 AI Overviews 的流量。虽然这些查询基本都是 0 点击（内容被AI直接总结了），但通过分析这些数据，我们能了解用户的真实需求，为内容优化提供方向。

我们都知道 Google 一直在积极探索 AI 时代的搜索，包括很早就落地的 AI Overviews。

和最近上线的 AI Mode（美区独享且只有英文版本 so sad）。

问题是，GS（Google Search Console）后台根本没办法看到这些展现数据。那效果到底咋衡量呢？🤫 小吉最近找到一个比较 Hacker 的方法，且听我慢慢道来。

咱们想想看：用户跟大模型对话的时候，一般会用比较长的自然语言查询，而不是传统的短关键词。你想想看你跟 ChatGPT 等大模型对话的时候，是不是比传统的搜索长很多。

那咱们到 GS 后台看看，会不会有这种情况，GS 后台支持通过正则表达式的方式查询，咱们通过这段代码：

^(?i)[\w\W\s\S]{100,}$

可以把任意字符、≥ 100 个字符的查询全部找出来。然后看下效果：

咋样，基本全部都是 0 clicks 😅 这说明咱们的内容确实被大模型拿去生成摘要了，用户看完 AI 生成的答案就走了，根本不点进来。

再看看地域分布，果然验证了我们的判断——排名第一的是美国地区，完全符合 AI Mode 目前只在美区上线的事实 🫠。

小吉实测了几轮，发现大概 65 个字符以上，就基本过滤出来的所有的都是来自 AI Mode 或者 AI Overviews 的查询了。

^(?i)[\w\W\s\S]{65,}$

虽然这些都是 0 点击数据，但这个数据也是非常有价值的——起码可以证明大模型喜欢你的哪些内容。咱们可以把这些用户查询的真实数据下载下来，然后扔给大模型分析，让它帮我们找出哪些内容展现率更高，这样就能发现用户真正关心什么，为后续的内容创作提供方向。

这个方法虽然有点野路子，但确实能帮我们在 AI 搜索时代找到一些优化思路。希望对你有启发！🙌