已老实！AI Native 工具真正的壁垒，不是 UI，是 harness

最近做了 两期 SEO / GEO 周报。

就是订阅一些海外 SEO / GEO 的优质信息源，然后 summary 一下，方便自己看，也顺便逼自己持续输入。

刚做两期，基本上就已经看到一些苗头了。

GEO 的核心，是网络实体

GEO 里面一个很关键的概念，叫网络实体。

说人话就是：网上是不是有足够多的信息源，形成对你的共识。

比如 Reddit、blog、小众论坛、测评网站里，大家都在说：

• 这个软件适合某个场景
• 这个产品解决某类问题
• 这个品牌在某个领域还挺靠谱

AI 只有在互联网上反复看到这些信号，才有可能在回答里引用你、提及你，甚至在 AI Overviews 里带到你。

所以传统 SEO 更像是在争页面排名。

但 GEO 更像是在争：整个互联网怎么理解你。

出海做 MKT 的小伙伴来说，就更卷了 🫠

规模化做内容基本上绕不开鸟。

不是说可做可不做，而是迟早都得做。

但规模化内容这件事，也不是简单多发几篇文章。而是你得把一篇内容，拆成 blog、newsletter、X 线程、小红书图集、LinkedIn、FAQ、社区回复、案例等等。

一鱼多吃。

vibecoding 了一个 carousel 工具，做完发现捞的一

所以我最近也一直在折腾工作流。

前两天还 vibecoding 了一个小工具，想做成那种：把一篇文章丢进去，直接变成 carousel，然后发到小红书、Instagram 之类的平台。

做完发现，捞的一。

UI、模板这些东西，当然都可以慢慢美化。

但真正难的不是这些。

真正难的是中间那层 harness。

也就是：

• 它怎么理解原文？
• 怎么拆结构？
• 怎么决定每一页讲什么？
• 怎么符合品牌规范？
• 怎么控制语气？
• 哪里不对，我说一句，它能不能继续改？

这些才是最关键的地方。

如果还是用传统规则去约束，当然也能做。但做出来就很呆。看起来像 AI 工具，本质还是老一套编辑器思维。

Claude Code、Codex 这种 harness engine，才是真正的 AI Native

目前我自己体感下来，目前最好的，就是 Claude Code、Codex 这种 harness engine。

我把文章丢给它，让它生成 carousel。

哪里不对，直接告诉它。

它会继续理解我的品牌规范、内容约束、视觉偏好，再往下迭代。

人家这才是 AI Native 好伐 😅。

我那个啥按一个按钮生成图集，简直是垃圾 🫠。

已老实！先把工作流搭好

已老实！不要再搞一些花里胡哨的了。

在没真正玩明白之前，不轻易 vibecoding 小工具了。

先把自己擅长的部分做好：搭工作流。

未来真正值钱的，可能不是某个单点工具。

而是谁能把内容、品牌、平台、反馈、生产流程，组织成一套能稳定跑起来的系统。

共勉。

附上已经实现的效果图：